Dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinden biri olan Google, arama motoru hizmetlerinden yapay zekaya kadar birçok alanda faaliyet gösterirken, veri merkezlerinde harcadığı su miktarıyla da dikkat çekiyor. 2024 yılına ait Çevre Raporu, şirketin su tüketiminde rekor kırdığını ortaya koydu. Peki, Google’ın veri merkezleri neden bu kadar su tüketiyor? İşte detaylar…
Google’ın su tüketimi hızla artıyor
2024 yılı Çevre Raporu’na göre, Google’ın veri merkezleri sadece 2024 yılında yaklaşık 6 milyar galon (22,7 milyar litre) su tüketti. Bu miktar, bir önceki yıla göre %8’lik bir artış anlamına geliyor.
Şirketin su tüketimi yıllara göre şu şekilde gelişti:
-
2021 yılı: 17,5 milyar litre
-
2022 yılı: 21 milyar litre (%20 artış)
-
2023 yılı: 21 milyar litre
-
2024 yılı: 22,7 milyar litre (%8 artış)
Bu veriler, yapay zeka teknolojisinin gelişmesiyle birlikte veri merkezlerinin enerji ve su ihtiyacının da hızla arttığını gösteriyor.
Google’ın su tüketimi Türkiye ile kıyaslandığında ne durumda?
Google’ın 2024 yılında tükettiği su miktarı (22,7 milyar litre), Türkiye’nin 2022 yılındaki toplam su tüketiminin yaklaşık üçte biri kadar. Türkiye, 2022’de toplam 63 milyar litre su tüketmişti.
Bu durum, teknoloji şirketlerinin çevresel etkilerinin ne kadar büyük olduğunu bir kez daha gözler önüne seriyor.
Veri merkezleri neden bu kadar su tüketiyor?
Veri merkezleri, yüksek performanslı bilgisayar sunucularının ısınmasını önlemek için büyük miktarda su kullanıyor. İşte su tüketiminin başlıca nedenleri:
-
Soğutma sistemleri: Veri merkezlerindeki bilgisayarların performansını korumak için su bazlı soğutma sistemleri kullanılıyor.
-
Buharlaştırıcı soğutma sistemleri: Yoğun işlem gücü gerektiren yapay zeka sistemleri, aşırı ısınma sorunuyla karşı karşıya kalıyor. Bu sorunu gidermek için büyük miktarda su kullanılıyor.
-
Nemlendirme: Sunucuların çalıştığı ortamın belirli bir nem seviyesinde kalması gerekiyor. Bu da ek su tüketimine neden oluyor.
Yapay zeka ve su tüketimi arasındaki bağlantı
Google’ın su tüketiminin büyük ölçüde yapay zeka sistemlerine bağlı olduğu belirtiliyor. Özellikle büyük dil modelleri ve makine öğrenimi sistemleri, yüksek işlem gücü gerektirdiği için daha fazla enerji ve su tüketiyor.
Çin’in yapay zeka alanında ağırlığını artırmasıyla birlikte, Google’ın da rekabette öne çıkmak için daha büyük veri merkezleri kurduğu ve bu merkezlerin daha fazla su tükettiği ifade ediliyor.
